职位描述：

1. 与相关部门合作，以数据分析为核心，定义和开发特定于客户的IIOT解决方案；
2. 利用专家和客户的技术诀窍和领域知识，定义、设计和开发工业数据分析算法/模型；
3. 从工业数据分析的角度领导售前活动，并在项目交付期间实施解决方案；
4. 在后端和设备网络边缘开发和部署基于数据科学的分析算法。

任职要求：

1. 数学、计算机科学、统计学或其他相关学位的学士或硕士；
2. 在工业环境中从事数据分析和实践数据科学，3-5年的工作经验；
3. 熟练使用编程或脚本语言（如python、sas、jmp）进行快速原型设计；
4. 对核心库和常见设计模式有重要的了解，如Pandas、sklearn、tensorflow、numpy、pytorch、caffe、xgbClassifier、matplotlib、seaborn等；
5. 熟练使用各种数据分析工具和方法；
6. 使用工业数据分析工具和算法选择正确方法和解决特定问题的知识和经验。

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