职位描述：

1. 负责平台基于TensorFlow/PyTorch/MXNet/Caffe等框架的模型移植、部署，并对最终的模型精度及性能进行调优；
2. 结合产品，参与OCR、超分辨、图像分割、图像增强等深度学习方案的设计与实现；
3. 结合客户需求，为客户提供深度学习解决方案，并负责方案的落地；
4. 了解行业发展趋势，跟进客户问题解决状态，挖掘客户潜在需求，促进公司商业目标达成。

主要要求：

1. 本科及本科以上学历，5年工作经验，计算机，软件工程，数学，通信，微电子等相关专业
2. 熟练掌握C++/Python/Shell，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯，掌握Linux操作系统下CMake，GDB等常用工具和调试方法；
3. 掌握深度学习基础知识如CNN、RNN、LSTM等，有深度学习相关工程经验，有OCR，超分辨等相关工程经验优先，熟悉常见算法如EDSR、pixellink、MaskRCNN、DeepLab等；
4. 熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet /Caffe任意深度学习框架，并具有较好的定制开发能力，具有计算框架任意核心模块开发、移植、优化经验的优先；
5. 熟悉OpenCV、Cuda编程开发，有异构计算方面开发经验优先；
6. 有良好的合作沟通能力，较强的抗压能力，能适应不定期支撑客户现场解决问题。

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