职位描述：

1、参与并推动相关银行大运营数据应用算法的设计、研发与产品化，包括用户画像、个性化推荐、行为预测、关系网络、精准营销等方向；
2、建设运营数据分析模型，包括客户画像、账户标签、账务规则、结算成本、清算实时、交易欺诈等，不断评估和优化分析参数；
3、参与算法类产品的商业需求发掘、技术预研，以及推动业务方共同落地，并制定后续运营计划和优化方案，含标签开发、业务逻辑架构制定、模型优化调整等；
4、深入理解各项业务流程，充分应用数据分析技术、决策树、回归算法，与业务团队紧密合作，深入分析并挖掘不同商业场景中能够应用数据模型提升商业效益的关键点；
5、探索前沿人工智能算法理论进展（如Deep leaming),并将优秀算法应用到业务场景中，提升业务效果。

主要要求：

1、精通SQL熟练使用R/Python进行数据清洗、分析，能够快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系；
2、熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法原理；
3、有IT大数据分析经验，有大型互联网公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先；有银行或互联网金融一线产品或运营优化经验者优先；
3、3年以上相关工作经验（银行或互联网金融行业基础产品、技术开发、大数据），熟练使用办公及产品原型设计软件，有产品用户体验研究、AI相关经验优先；
4、全日制本科及以上学历，有数学、统计学、计算机专业优先

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