职位描述：

1. 金融领域的机器学习是人工智能中挑战性和对抗性最强的应用。
2. 专注于开发精益求精的模型和代码,从噪音中挖掘最有价值的数据;
3. 从事机器学习/深度学习领域的研发工作,跟踪国际论文与算法。

任职要求：

1. 熟练使用numpy,pandas等python环境下的科学计算库,熟练掌握常见的机器学习方法和统计知识,例如线性模型, 贝叶斯,决策树,EM算法,RNN等;
2. 对tensorflow,pytorch等深度学习框架有源码级的理解;
3. 有丰富的研究成果,在国际顶会或期刊发表相关论文(包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT);

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